三推的数据计算基本都在线下。为了让巡回赛球员们松口气，这里有种新算法。

截至2018年4月中旬，松山英树避免三推的排名为第123名。他的三推比例为3.3%，高于巡回赛的平均水平3.1%，同时大约是领先者达斯汀·约翰逊的4倍，DJ仅为0.8%。看起来，松山英树显然经常出现三推，但这个结论并不准确。事实上，我想让诸位相信松山远比巡回赛平均水平好得多，而且实际上如果正确衡量避免三推的比例，他排在第38名。


三推堪称成绩杀手，小鸟变成博基。证据表明，5万年前，我们是用树枝和骨头计数。而计算三推几十年来已经成为高尔夫数据中的艺术，但传统手段仍停留在石器时代。在ShotLink时代，我们能做得更好。


以下便是三推数据中的三个缺陷。缺陷1：目前，距离未被考虑——距洞杯8英尺出现的三推与60英尺的三推被等同看待。简单的计算三推并不能区别这两种非常不同的推击表现。缺陷2：果岭条件未被考虑。在目前的三推考量中，实际上，职业球员因在起伏大、面积大于平均值、通常导致三推的果岭上推击而吞下“恶果”。在球员们避免出现三推的技术之外，风和果岭光滑度同样也影响三推的比例。缺陷3：三推数据统计并未对在果岭上出现4推以上的情况增设罚分。


所有缺陷都可以被一种我称之为“三推比例得分杆数”的计算处理。方法如下：对于每次三推，使用其得分杆数值来计算三推“比例”。举个例子，距洞杯60英尺的三推表示为-0.8杆的得分（三推完成，与美巡赛平均的2.2杆相比）。我们将这种情况计算为0.8次三推。距洞杯8英尺的三推计为-1.5杆得分杆数（三推完成，与美巡赛平均1.5杆相比）。我们将这种情况计为1.5次三推，如此显示8英尺距离的三推，球员需承受的损失是60英尺三推的2倍。


研究2018赛季的数据，用我们的新方法计算，松山英树排在第38名：避免三推得分杆数。他的官方排名与调整后的排名之间的差距绝大部分源于他出现三推的距离。截至今年4月中旬，他在213次尝试中出现7次三推，其中6次推击距离超过35英尺。没错，三推值得关注，但它们并非都一样。
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