颤抖的领先榜
你听到的隆隆声,是移动日领先榜上的湍流。或者,真是这样吗?周六的比赛真的那么火热吗?
2014年阿诺德·帕尔默的湾丘邀请赛上发生了一件有趣的事。第三轮中,没有一名出发时排在前10名之外的球员在那天结束时进入了前10名。第四轮,有5名出发时在前10名外的球员最后进入了前10名。不过,等一下,难道第三轮不应该是移动日吗?球员们不是应该在领先榜上向上(或向下)爬,为决赛轮做好准备吗?这个词被刻入了高尔夫词典,但移动日,究竟是真的,还是只是传说?
为了衡量领先榜的波动性,我查看了每轮比赛结束时前10名球员的变化,从2008赛季到今年美国公开赛的全部460场4轮赛事。我这样定义“翻盘”,相比一轮开始时,该轮结束时领先榜上出现新名字的比例。结果如何?第三轮的平均翻盘率为41%,第四轮为35%。鉴于参考的赛事数量,这是个实在,且显著的区别。2014年的帕尔默邀请赛是个例外。数据证明移动日效应是真的。
如何解释波动?球员们是否在周六打得更激进,而在周日更保守?压力是否会导致周日更好的成绩?也许。但我认为这个解释与球场设置对成绩的影响有关。因为更强的球员更可能晋级,你会期待在周日打出更低杆数,即使球场设置其实在四轮中不相上下。利用得分杆数分析,将赛场竞争强度从球场难度影响中分离出来成为可能。天气是影响球场难度的重要因素,但大自然并不知道这周有个大日子,因此天气影响基本平均,那么球场设置成为我们的关注点。以ShotLink数据为基础,证明第三轮是所有轮次中球场设置最温和的,比得分最艰难的第四轮平均容易0.3杆。
将这点与上述发现结合起来:对最出色的球员来说,在得分条件宽松的轮次(第三轮)将自己与众人区分开来,要比在条件较严的轮次(第四轮)要难一点。我查看了最终赢得比赛冠军的球员每一轮的得分杆数,发现他们在第一、二、四轮收获了几乎相同的得分杆数(平均每轮3.9杆),但在第三轮少得0.3杆(每轮3.6杆)。
第三轮较容易的球场设置导致更小的得分优势,这反过来引发了领先榜的波动。那么你要怎么称呼这种一波波的震动呢?移动日。
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2014年阿诺德·帕尔默的湾丘邀请赛上发生了一件有趣的事。第三轮中,没有一名出发时排在前10名之外的球员在那天结束时进入了前10名。第四轮,有5名出发时在前10名外的球员最后进入了前10名。不过,等一下,难道第三轮不应该是移动日吗?球员们不是应该在领先榜上向上(或向下)爬,为决赛轮做好准备吗?这个词被刻入了高尔夫词典,但移动日,究竟是真的,还是只是传说?
为了衡量领先榜的波动性,我查看了每轮比赛结束时前10名球员的变化,从2008赛季到今年美国公开赛的全部460场4轮赛事。我这样定义“翻盘”,相比一轮开始时,该轮结束时领先榜上出现新名字的比例。结果如何?第三轮的平均翻盘率为41%,第四轮为35%。鉴于参考的赛事数量,这是个实在,且显著的区别。2014年的帕尔默邀请赛是个例外。数据证明移动日效应是真的。
如何解释波动?球员们是否在周六打得更激进,而在周日更保守?压力是否会导致周日更好的成绩?也许。但我认为这个解释与球场设置对成绩的影响有关。因为更强的球员更可能晋级,你会期待在周日打出更低杆数,即使球场设置其实在四轮中不相上下。利用得分杆数分析,将赛场竞争强度从球场难度影响中分离出来成为可能。天气是影响球场难度的重要因素,但大自然并不知道这周有个大日子,因此天气影响基本平均,那么球场设置成为我们的关注点。以ShotLink数据为基础,证明第三轮是所有轮次中球场设置最温和的,比得分最艰难的第四轮平均容易0.3杆。
将这点与上述发现结合起来:对最出色的球员来说,在得分条件宽松的轮次(第三轮)将自己与众人区分开来,要比在条件较严的轮次(第四轮)要难一点。我查看了最终赢得比赛冠军的球员每一轮的得分杆数,发现他们在第一、二、四轮收获了几乎相同的得分杆数(平均每轮3.9杆),但在第三轮少得0.3杆(每轮3.6杆)。
第三轮较容易的球场设置导致更小的得分优势,这反过来引发了领先榜的波动。那么你要怎么称呼这种一波波的震动呢?移动日。
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